面向未来，人工智能大模型如何更好发展

最近，国家网信办发布了一项关于生成式人工智能的数据——截至2025年11月，累计有611款生成式人工智能服务完成备案、306款相关应用或功能完成登记……回顾2025年，从年初DeepSeek爆火，到千行百业掀起“AI+”热潮，国产大模型的发展既收获了实打实的落地成果，又勾勒出数字化产业转型的明确轨迹。

前段时间，国际知名大模型竞技场榜单LMArena公布排名，多款国产大模型名列前茅；《国家信息化发展报告（2024年）》也显示，我国大模型技术能力加快提升，DeepSeek、通义千问等产品性能位于全球前列，正在形成覆盖政务、医疗、教育、金融、能源等领域的多场景应用矩阵。

“我们在资源受限的情况下，通过算法创新实现性能突破，体现了中国科技发展现实路径选择的正确性。”北京大学人工智能研究院院长助理朱毅鑫认为，这不仅降低了中小企业和科研机构技术门槛，有利于形成多元化的创新生态，也在国际竞争中展现了差异化优势。

产业规模持续壮大，为技术落地提供了坚实支撑。例如中移互联网、支付宝、华为联合开展“大模型+5G新通话”生态场景创新，基于“纯语音驱动+多模态协同”的AI生活助手，在医疗健康场景开展应用试点。中国信息通信研究院院长余晓晖表示，基础AI大模型的迭代速度不断加快，新的技术路线蓄势待发，展现出了迈向通用人工智能的巨大潜力，我国人工智能技术化产业发展有望迎来新突破。

技术的进步总是与安全发展密不可分，对于国产大模型而言也不例外。DeepSeek爆火以来，多次遭受“大规模恶意攻击”。国产大模型在阔步前行中，此类成长“烦恼”此起彼伏。

从技术视角来看，长亭科技首席安全研究员杨坤坦言，目前的国产大模型供应链尚未实现完全自主可控，一定程度上存在后门植入、恶意篡改等安全隐患；此外，中文高质量语料在整体数量上少于英文语料，这也可能导致因数据质量参差出现“幻觉”、回答不准等问题。

“大模型安全防护策略需要摒弃‘救火式’的被动状态，转向具备前瞻性与体系性的安全管理。例如数据加密、漏洞补丁等传统安全措施不再可取。”永信至诚副总裁付磊说。

在AI大模型的基础上，与之相关的AGENT（智能体）的讨论逐渐增多。360集团创始人周鸿祎表示，当前大模型推理能力得到显著改善，但缺乏“手和脚”的问题仍未解决，即大模型缺少使用工具的能力，不能直接“干活”。未来，大模型进化到智能体是必然的，而专业智能体将更具生命力。

据介绍，AI大模型的发展要经历从低到高五个层面——获取知识与推理、多模态对齐与深层次推理、类人感觉和联觉以及物理世界和虚拟环境的结合、机器自主学习、机器自我认知。而当前的AI大模型正处于第二第三层面的交汇处，未来将朝着通用大模型方向演进。

“AI产业链在本地化场景支持和标准化建设上机遇与挑战并存，国产大模型广泛应用，亟须做好各项‘配套服务’。”商务部研究院副研究员洪勇说。

工业和信息化部原总工程师赵志国认为，AI和安全领域的结合必将日益紧密，要坚持技术创新，筑牢安全发展根基；坚持融合赋能，壮大产业发展生态；坚持协同共治，形成安全发展合力。

中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告（2025）》提到，大模型时代的到来，标志着人工智能发展进入新时期，创新技术加速演进，认知升维和自主进化，推动人类社会向通用人工智能的方向持续探索。“相信未来5至10年，AI将深度融入生活工作各领域，带来更多便利。”电信与互联网分析师马继华满怀期待。